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타이어 사이즈 계산기

타이어 규격(예: 225/45R17)을 입력하면 편평비 높이·전체 직경·둘레·거리당 회전수를 계산합니다.

전체 직경
-
편평비 높이-
둘레-
km당 회전수-
마일당 회전수-

규격 코드로 타이어 직경은 어떻게 계산하나요?

225/45R17 같은 타이어 규격은 트레드 폭 225mm, 편평비(사이드월 높이)가 폭의 45%, 휠 직경 17인치를 뜻합니다. 전체 직경 = 휠 직경 + 편평비 높이×2. 예: 225/45R17은 편평비 높이가 225×0.45=101.25mm이므로 전체 직경은 17×25.4 + 2×101.25 = 634.3mm, 약 25.0인치입니다.

타이어 규격은 어떻게 읽고 계산하나요?

225/45R17 같은 타이어 규격은 트레드 폭(mm)·편평비(폭 대비 %)·휠 직경(인치)을 순서대로 담고 있습니다. 폭에 편평비를 곱하면 편평비 높이가 나오고, 휠 직경에 편평비 높이의 2배를 더하면 전체 직경이 됩니다. 예: 225/45R17은 편평비 높이 101.25mm, 전체 직경 약 634.3mm(24.97인치)입니다.

타이어 사이즈 계산 단계

  1. 사이드월에 표기된 그대로 타이어 규격을 입력합니다. 예: 225/45R17(폭mm/편평비%/R=레이디얼/휠직경인치).
  2. 계산기는 세 숫자를 해석해 편평비 높이 = 폭×(편평비÷100)로 계산합니다.
  3. 전체 직경은 휠 직경(mm 환산)에 편평비 높이 2개분을 더한 값입니다. 편평비 높이는 휠 위아래로 각각 존재하기 때문입니다.
  4. 둘레는 π×직경이며, 이를 이용해 km당·마일당 회전수를 계산합니다.
  5. 두 번째 규격을 입력하면 두 사이즈를 비교합니다. 속도계는 원래 타이어에 맞춰 보정되어 있으므로, 새 타이어로 바꿨을 때 주요 속도에서 표시값이 실제와 얼마나 달라지는지 직경 차이(%)와 함께 보여줍니다.

공식

편평비 높이(mm) = 폭(mm) × 편평비÷100; 전체 직경(mm) = 휠(인치) × 25.4 + 편평비 높이×2; 둘레(m) = π × 직경(mm) ÷ 1000; 실제속도 = 표시속도 × (신직경 ÷ 구직경)
  • 폭 = 규격 첫 숫자, 트레드 폭(mm)
  • 편평비 = 슬래시 뒤 숫자, 폭 대비 편평비 높이(%)
  • 휠 직경 = 'R' 뒤 숫자, 림 직경(인치)
  • 구직경/신직경 = 속도계가 보정된 원래 타이어와 교체할 새 타이어의 전체 직경

타이어 사이즈 계산 예시

타이어 규격편평비 높이전체 직경km당 회전수
225/45R17101.25mm634.3mm(24.97in)501.8
235/40R1894.0mm645.2mm(25.40in)493.5
205/55R16112.75mm631.9mm(24.88in)503.7
225/45R17 vs 235/40R18-직경 +1.72%표시 60mph일 때 실제 61.0mph

자주 묻는 질문

타이어 직경이 바뀌면 왜 속도계가 부정확해지나요?

속도계는 바퀴 회전 속도를 측정해 원래 타이어의 직경을 기준으로 주행 속도로 환산합니다. 직경이 더 큰 타이어는 한 바퀴에 더 먼 거리를 이동하므로 실제 속도가 표시값보다 빠르고, 더 작은 타이어는 실제 속도가 표시값보다 느립니다.

타이어 규격의 'R'은 무엇을 뜻하나요?

R은 레이디얼(radial)의 약자로, 오늘날 거의 모든 승용차에 쓰이는 표준 구조입니다. 섬유 벨트가 옛날 바이어스 타이어처럼 대각선이 아니라 진행 방향에 수직(방사형)으로 배치됩니다.

타이어 사이즈를 바꿀 때 직경 차이는 얼마까지 안전한가요?

많은 타이어 전문가는 속도계 오차·간섭·구동계 부담을 피하기 위해 전체 직경을 원래 규격의 약 3% 이내로 유지할 것을 권장하지만, 허용 범위는 차종에 따라 달라질 수 있습니다.

이 계산기가 마모나 하중 지수도 반영하나요?

아니요. 이 계산기는 규격 코드에 담긴 폭·편평비·휠 직경만으로 기하학적 계산을 합니다. 트레드 마모(수명 동안 실효 직경을 조금씩 줄임)나 하중 지수·속도 등급은 반영하지 않습니다.

이 계산기는 표준 규격 코드와 제조사 공칭 치수로 타이어 기하를 직접 계산합니다. 실제 측정 직경은 브랜드·모델에 따라 다소 다를 수 있고 실차의 속도계 오차도 제조사 보정값 등 다른 요인에 좌우될 수 있으므로, 결과는 정확한 수치가 아닌 근사 추정치로 활용하세요.